"Perdeu por muito!" No exemplo acima,qual a melhor maneira de fazer uma aposta esportiva o resultado é claro: um valor-p de 0,7 é tão maior que 0.05 que nenhum pensamento desejoso pode ser aplicado aos resultados. Mas e se o seu valor-p for realmente muito próximo de 0.05? Assim como se você tivesse um valor-p de 0.06? Isso não é significativo. Oh. Ok, e quanto a 0.055? Não significativo. E 0.051?


Em termos técnicos, um valor-P é a probabilidade de obter um efeito pelo menos tão extremo quanto aquele em seus dados amostrais, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Por exemplo, suponha que um estudo sobre uma vacina tenha produzido um valor-P de 0.04.


Na clássica, o valor - p (também chamado de nível descritivo ou probabilidade de significância), é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula. Por exemplo, em testes de hipótese, pode-se rejeitar a hipótese nula a 5% caso o valor-p seja menor que 5%.


O p-valor é um conceito importante em estatística que é usado para avaliar a evidência em favor de uma hipótese. Ele é uma medida de quão provável é obter um resultado igual ou mais extremo do que o observado em uma amostra, se a hipótese nula for verdadeira.


Análise de dados no Excel - Aula 1 Business Analytics: o que é, como aplicar, como se destacar, ferramentas e mais Você já ouviu falar em teste de hipóteses? Em p-valor? Nível de significância? Se você gostaria de entender melhor esses termos com exemplos, esse texto é para você.


Formalmente, o valor-p é a probabilidade de que o teste estatístico produza valores pelo menos tão extremos quanto o valor que ela produziu para sua amostra. É fundamental lembrar que essa probabilidade é calculada sob a suposição de que a hipótese nula H0 seja verdadeira! De forma mais intuitiva, o valor-p responde à pergunta:


Com p-valor menor que 0,01, dizem os especialistas que os tratamentos que você está comparando, são diferentes. Porém, poucos falam sobre o que significa este tal de p-valor. E você, sabe o que significa realmente p-valor e de onde ele veio?


Em estatística, o p-valor é a probabilidade de obter os resultados observados de um teste, assumindo que a hipótese nula está correta. É o nível de significância marginal dentro de um teste de hipótese estatística que representa a probabilidade da ocorrência de um determinado evento.